广告维度统计

trace系统,菜单部分,广告维度统计功能的介绍

统计内容概叙

广告员通过trace系统的广告生成功能,生成广告后,然后在各个营销渠道做广告 ,通过该广告过来的用户,就会在用户的浏览器中留下cookie, cookie的有效期为15天,用户的访问数据都被传递给trace系统, 然后,trace就可以对广告数据进行统计处理

菜单功能介绍

1.广告

每一个广告,在生成的时候都有一个唯一标示,以这个标示作为维度进行广告, 统计这个广告在每一天的具体数据。

这个功能可以方便的帮助广告员,查看自己的各个广告的具体情况,进行优化广告

2.广告员

广告员每天会打很多的广告,这里以广告员的所有广告聚合起来,作为统计, 统计这个广告员所有的广告的具体的数据

3.广告小组

几个广告员组合成广告小组,统计广告小组下的广告聚合数据

4.广告美工

有一些广告,需要图片,譬如facebook的广告,图片的质量直接影响点击, 因此,以广告美工作为维度,进行统计

5.活动

活动,这个是一个比较自由的概念,如果你的网站发起了一些活动,在各个营销渠道进行 打广告,那么你可以加入一个活动编号,将这个结果进行统计

如果你想统计某个sku或者其他的一些数据,你也可以给他们相同的活动编号

因此,活动这个广告字段,是一个比较自由的概念,你可以根据自己的需要,加入 相应的活动编号,然后就可以统计出来相应的结果

6.渠道

渠道,指的是营销譬如,譬如facebook营销渠道,google营销渠道等, 以渠道作为单位,统计这个渠道下面的所有的广告的数据

7.子渠道

渠道下面进行细分,分为几个子渠道,譬如facebook营销渠道,下面可以分为 click,ppc等等

按照子渠道维度进行的数据统计

8.EDM

EDM是一个比较特别的营销渠道,邮件里面会有很多的产品和其他的链接, 我们想要知道哪些链接点击最高,以及点击这个链接进入的用户,进入 网站的访问行为,因此EDM单独作为一个统计项

每一封邮件是一个广告,他们有相同的广告唯一标示, 但是每个广告的活动字段填写的是sku的值(产品链接可以填写sku编号),或者其他的值, 譬如分类url填写分类,首页填写其他的,等等。

最终就可以统计出来,邮件里面的各个链接对应的数据

里面的各个统计维度的解释

站点:您的站点

Fid:广告唯一标示

渠道:广告的营销渠道

子渠道:广告营销渠道的子渠道

广告员工:打广告的广告员

广告美工:广告图片制作的美工

广告小组:广告员属于的广告小组

广告活动:活动标示

Pv: 访问页数

Uv: 访问用户数

Pv/Uv: 访问页数 / 访问用户数

Ip数: 访问的ip数,会和uv有一点小偏差

平均停留(s): 总停留时间(s) / pv数 - 1 (pv-1是因为最后一个页面不知道具体的停留时间)

总停留时间(s): 用户的总停留时间(s) (最后一个页面除外)

登录用户数: 登录账户的用户个数

注册用户数: 注册账户的用户个数

分类pv数: 分类页面访问的pv数

产品pv数: 产品页面访问的pv数

搜索pv数: 搜索页面访问的pv数

着陆页数: 用户首次访问的页面的个数

老用户数: 第二次及其以上的用户个数,也就是以前访问过的用户,又进行访问商城的用户

老户率: 老用户个数 / 全部用户

跳出数: 用户访问第一个页面,然后关掉页面,没有进行后面的访问,视为跳出页面,跳出数指的是跳出的页面的个数

跳出率: 跳出数 / 全部用户

退出数: 用户访问商城,访问页面 > 1, 最后的页面视为退出页面

退出率: 退出数 / 全部用户

Cart产品数: 加入购物车的产品总数

订单产品数: 订单中的产品总数

支付订单产品数: 支付成功的订单中的产品总数

订单个数: 全部订单总个数

支付订单个数: 支付成功的订单的总个数

订单支付率: 支付订单个数 / 全部订单个数

订单总金额: 全部订单的总金额

支付订单总金额: 支付订单的总金额

转化率: 支付订单总数 / uv

支付订单平均金额: 支付订单的总金额 / 支付订单的总个数

支付订单总额/ uv:支付订单的总金额 / 网站访问uv数